Clases Ana

2º Bachillerato

Módulo I. Matrices

Hola. Empezamos por el principio. Aquí veremos qué es una matriz y cómo podemos operar con ellas. Una MATRIZ es un conjunto de números y / o letras distribuidos en filas (líneas horizontales) y columnas (líneas verticales). La DIMENSIÓN de una matriz, se indica como m x n, donde m denota el número de filas y n el número de columnas de la misma. TIPOS DE MATRICES: Traspuesta: Es la matriz que resulta de cambiar las filas por las columnas Fila: Es la matriz que está compuesta únicamente por una fila Columna: Es la matriz que está compuesta únicamente por una columna Cuadrada: Es la matriz que tiene el mismo número de filas que de columnas Nula: Es la matriz que tiene todos sus elementos nulos (0) Identidad: Es la matriz que tiene todos sus elementos nulos, excepto los de la diagonal principal, que son 1. Es como el número 1. Por eso, se cumple que A I = I A = A y que  A0 = I (esta última se cumple para cualquier matriz cuadrada, excepto la nula) Involutiva: A2 = A I = I Idempotente: A2 = A A = A Nilpotente:   A A  A A … = 0 Cíclica: An  = I Simétrica: A = At Antisimétrica: At = – A   OPERACIONES CON MATRICES: SUMA/RESTA: Se operan elemento a elemento   PRODUCTO DE UN ESCALAR POR UNA MATRIZ: el escalar, multiplica a todos los elementos de la matriz   PRODUCTO DE DOS MATRICES: Se multiplican filas por columnas, de tal forma, que para calcular el elemento que fila, columna 1 multiplicaremos los elementos de la fila 1 por los de la columna 1. Para poder realizarlo debemos tener en cuenta que el número de columnas de la primera matriz tiene que coincidir con el número de filas de la segunda matriz:  OJO! El producto de matrices no es conmutativo, esto es que:  , solo es conmutativo con la identidad, esto es: POTENCIA DE UNA MATRIZ CUADRADA: Se multiplica la matriz por sí misma tantas veces como sea necesario: A2 = ; A3 = A2; … Para el cálculo de la matriz enésima (An), usaremos el método de recurrencia, es decir, multiplicaremos por sí misma tantas veces como necesitemos, hasta observar algún patrón de comportamiento en la matriz.     Veamos un ejemplo: Sea , calcular An Vamos a comenzar realizando A2 = = Realizamos, a continuación, A3 = A2 A = Ya comenzamos a ver un patrón de comportamiento, vamos a realizar A4 para cerciorarnos A4 = A3  A = Se observa que solo va cambiando el elemento , quedando siempre de la forma 3n, por lo que el resultado sería el siguiente:   Ejemplos: Sea:     y a) Calcula A+B A+B = + =   b) Calcula A-B A-B = –  =   c) Calcula 2A 2A = 2 = d) Calcula  Para hacer la matriz traspuesta solo tenemos que cambiar las filas por las columnas. La primera fila, la escribimos como primera columna y así con todas.     2.- Sea  ; calcula   3.- Sea ; calcula  = =   =    4.- Sea ; calcula su potencia enésima Esto lo calculamos por el método de recurrencia: (  ) ( ) Ya podemos observar que solo va cambiando el elemento  y además podemos predecir que, si la matriz estuviera elevada a la cuarta, ese elemento quedaría como , puesto que se observa que el es 3 elevado al mismo exponente que la matriz. Es decir que:   5.- Sea   ; calcula su potencia enésima Vamos a proceder de la misma forma que en el ejercicio 2, por recurrencia:     Si hacemos , observaremos por el comportamiento que está teniendo la matriz, que todos los términos permanecerá iguales excepto el y que quedan multiplicados por 2, 3 o cual sea el exponente que tenga la matriz, en este caso quedarían multiplicados por 4 y la matriz sería Podemos afirmar que =  Pues hasta aquí este módulo, te dejo unos ejercicios para practicar en la pestaña de materiales. Al lío!        

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Módulo VIII- Ejemplo de estudio y representación de una función definida a trozos –

Hola, para poder comprender mejor y representar gráficamente la función,  he creado un pdf con un ejemplo, que puedes ver en la pestaña de materiales de este módulo   Una vez hayas visto y estudiado el archivo adjunto, puedes realizar el siguiente ejercicio: Estudia y representa la siguiente función:

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Integrales Anexo II: Descomposición en fracciones simples

Hola, aquí te dejo otra ayudita para repasar las diferentes formas que tenemos de descomponer una fracción -DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES SIMPLES- Podemos hacerlo de forma sencilla siguiendo estos pasos: Factorizamos el denominador (tendremos tantas fracciones simples como factores tenga el denominador) Expresamos la fracción dada como suma de tantas como nos hayan salido y hacemos el mínimo común múltiplo para sumarlas Igualamos los numeradores para poder averiguar los valores de los parámetros A, B,… Este procedimiento es el mismo para todos los casos, pero vamos a ver los más habituales con unos ejemplos, para que nos sea más sencillo de explicar y de comprender Caso a) Raíces reales sencillas: (resolvemos esta ecuación y obtenemos dos resultados: x = 2 y x = -1) de ahí deducimos que  y por tanto, que:  7x+1 = A (x+1) + B (x-2) Usamos las raíces del polinomio para resolver A y B Para x = 2; 7 2 + 1 = A (2+1) + B (2 – 2) 15 = 3A ; A = 5 Para x = -1; 7 (-1) +1 = A (-1+1) + B (-1- 2) -6 = -3B ; B = 2 4) Solución: Caso b) Raíces múltiples:  (resolvemos esta ecuación y obtenemos dos resultados: x = 1 (doble)) de ahí deducimos que  y por tanto, que: 3x-2 = A (x-1) + B Usamos las raíces del polinomio para resolver A y B, como solo tenemos una raíz, la segunda podemos poner la que queramos o nos convenga Para x = 1; 3 1 – 2 = A (1-1) + B 1 = B ; B = 1 Para x = 0; 3 0 – 2  = A (0-1) + B -2 = -A + B ; -2 = -A + 1 ; A = 3 4) Solución: Caso c) Raíces complejas:  (resolvemos esta ecuación por Ruffini y obtenemos una única solución: x = 2)   De ahí deducimos que y por tanto, que: Usamos las raíces del polinomio para resolver A, B y C, como solo tenemos una raíz, las otras podemos poner las que queramos o nos convengan Para x = 2; 2  2 -1 = A (22+1) + (B   2 + C) (2 – 2) 5 = 5A ; A = 1 Para x = 0 2 0 -1 = A (02+1) + (B   0 + C) (0 – 2) 1 = 1A – 2C ; 1 = 1- 2C ; C = 0 Para x = 1 2 1 -1 = A (12+1) + (B 1 + C) (1 – 2) 3 = 2A – B – C ; 3 = 2 – B – 0 ; B = -1 Solución:  

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